如何在python3.6中装pil库
include #include int jc(int m){ if(m!=1) return m*jc(m-1); else return 1; } int c(int m,int n){ if(m>=n) return jc(m)/(jc(n)*jc(m-n)); } int main(void){ int m,n; scanf("%d%d",&m,&n); printf("%d\n",c(m,n)); return 0;
MAC上安装 PIL库的问题,有同学知道吗
MAC上安装 PIL库的问题
你所问的问题,其实是属于:
1.先参考
【教程】Python中的内置的模块 和第三方的模块
搞懂PIL是属于第三方Python模块
2.再参考:
【待完善】【总结】Python安装第三方的库、package的方法
去安装PIL模块。
3.关于PIL的一些使用,可以参考:
【已解决】Python中通过Image的open之后,去show结果打不开bmp图片,无法正常显示图片
再针对PIL来说就是:
1. 这里不给贴地址,所以只能靠你自己用google搜:
python pil
第一个就是:
Python Imaging Library (PIL)
点击进去后,找到自己python版本的PIL,比如:
Python Imaging Library 1.1.7 for Python 2.7 (Windows only)
下载,双击,安装,即可。
2. 如果下载到的是PIL源码,
则打开cmd,切换到其目录
然后执行
setup.py install
就可以通过源码方式安装了。
Mac下面如何正确安装 Python 的 PIL 库?
下载PIL的tar.gz包,解压开后终端下运行python setup.py install安装(运行这条命令需要setuptools模块的支持)
给你个下载地址
再给你setuptools的下载地址
python如何安装pil库
PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。
由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可以直接安装使用Pillow。
安装Python时已经把pip3也备好了,可以直接使用pip3安装PIL
命令行:pip3 install pillow
注意:
1.PIL安装包名字的pillow
2.使用pip3命令时,是要在pip3.exe所在路径下才能执行。一般pip3.exe是在python安装目录下的Script文件夹中。
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pil库怎么安装(pip库怎么安装)
MAC上安装 PIL库的问题,有同学知道吗
打开 在Finder文件夹的"前往"标签(顶上的菜单栏),同时按住键盘上“alt/option”键,再选资源库->Caches->Temporaryltems->Outlook Temp 新技能 get
Python:这有可能是最详细的PIL库基本概念文章了
PIL有如下几个模块:Image模块、ImageChops模块、ImageCrackCode模块、ImageDraw模块、ImageEnhance模块、ImageFile模块、ImageFileIO模块、ImageFilter模块、ImageFont模块、ImageGrab模块、ImageOps模块、ImagePath模块、ImageSequence模块、ImageStat模块、ImageTk模块、ImageWin模块、PSDraw模块
啊啊啊啊怎么这么多模块啊~~~!!!!
别担心我为你一一讲解
Image模块提供了一个相同名称的类,即image类,用于表示PIL图像。
Image模块是PIL中最重要的模块 ,比如创建、打开、显示、保存图像等功能,合成、裁剪、滤波等功能,获取图像属性功能,如图像直方图、通道数等。
Image模块的使用如下:
ImageChops模块包含一些算术图形操作,这些操作可用于诸多目的,比如图像特效,图像组合,算法绘图等等,通道操作只用于8位图像。
ImageChops模块的使用如下:
由于图像im_dup是im的复制过来的,所以它们的差为0,图像im_diff显示时为黑图。
ImageCrackCode模块允许用户检测和测量图像的各种特性。 这个模块只存在于PIL Plus包中。
因为我目前安装的PIL中没有包含这个模块。所以就不详细介绍了
ImageDraw模块为image对象提供了基本的图形处理功能。 例如,它可以创建新图像,注释或润饰已存在图像,为web应用实时产生各种图形。
ImageDraw模块的使用如下:
在del draw前后显示出来的图像im是完全一样的,都是在原有图像上画了两条对角线。
原谅我的报错
ImageEnhance模块包括一些用于图像增强的类。它们分别为 Color类、Brightness类、Contrast类和Sharpness类。
ImageEnhance模块的使用如下:
图像im0的亮度为图像im的一半。
ImageFile模块为图像打开和保存功能提供了相关支持功能。另外,它提供了一个Parser类,这个类可以一块一块地对一张图像进行解码(例如,网络联接中接收一张图像)。这个类的接口与标准的sgmllib和xmllib模块的接口一样。
ImageFile模块的使用如下:
因为所打开图像大小大于1024个byte,所以报错:图像不完整。
所以大家想看的可以自行去找一个小一点的图看一下
ImageFileIO模块用于从一个socket或者其他流设备中读取一张图像。 不赞成使用这个模块。 在新的code中将使用ImageFile模块的Parser类来代替它。
ImageFilter模块包括各种滤波器的预定义集合,与Image类的filter方法一起使用。该模块包含这些图像增强的滤器:BLUR,CONTOUR,DETAIL,EDGE_ENHANCE,EDGE_ENHANCE_MORE,EMBOSS,FIND_EDGES,SMOOTH,SMOOTH_MORE和SHARPEN。
ImageFilter模块的使用如下:
ImageFont模块定义了一个同名的类,即ImageFont类。这个类的实例中存储着bitmap字体,需要与ImageDraw类的text方法一起使用。
PIL使用自己的字体文件格式存储bitmap字体。用户可以使用pilfont工具包将BDF和PCF字体描述器(Xwindow字体格式)转换为这种格式。
PIL Plus包中才会支持矢量字体。
ImageGrab模块用于将屏幕上的内容拷贝到一个PIL图像内存中。 当前的版本只在windows操作系统上可以工作。
ImageGrab模块的使用如下:
图像im显示出笔记本当前的窗口内容,就是类似于截图的工具
ImageOps模块包括一些“ready-made”图像处理操作。 它可以完成直方图均衡、裁剪、量化、镜像等操作 。大多数操作只工作在L和RGB图像上。
ImageOps模块的使用如下:
图像im_flip为图像im垂直方向的镜像。
ImagePath模块用于存储和操作二维向量数据。Path对象将被传递到ImageDraw模块的方法中。
ImagePath模块的使用如下:
ImageSequence模块包括一个wrapper类,它为图像序列中每一帧提供了迭代器。
ImageSequence模块的使用如下:
后面两次show()函数调用,分别显示第1张和第11张图像。
ImageStat模块计算一张图像或者一张图像的一个区域的全局统计值。
ImageStat模块的使用如下:
ImageTk模块用于创建和修改BitmapImage和PhotoImage对象中的Tkinter。
ImageTk模块的使用如下:
这个是我一直不太懂的有没有大佬能帮我解决一下在线等~急!
PSDraw模块为Postscript打印机提供基本的打印支持。用户可以通过这个模块打印字体,图形和图像。
PIL中所涉及的基本概念有如下几个: 通道(bands)、模式(mode)、尺寸(size)、坐标系统(coordinate system)、调色板(palette)、信息(info)和滤波器(filters)。
每张图片都是由一个或者多个数据通道构成。PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道。
以RGB图像为例,每张图片都是由三个数据通道构成,分别为R、G和B通道。而对于灰度图像,则只有一个通道。
对于一张图片的通道数量和名称,可以通过getbands()方法来获取。getbands()方法是Image模块的方法,它会返回一个字符串元组(tuple)。该元组将包括每一个通道的名称。
Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改,元组使用小括号,列表使用方括号,元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。
getbands()方法的使用如下:
图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽。当前支持如下模式:
1:1位像素,表示黑和白,但是存储的时候每个像素存储为8bit。
L:8位像素,表示黑和白。
P:8位像素,使用调色板映射到其他模式。
I:32位整型像素。
F:32位浮点型像素。
RGB:3x8位像素,为真彩色。
RGBA:4x8位像素,有透明通道的真彩色。
CMYK:4x8位像素,颜色分离。
YCbCr:3x8位像素,彩色视频格式。
PIL也支持一些特殊的模式,包括RGBX(有padding的真彩色)和RGBa(有自左乘alpha的真彩色)。
可以通过mode属性读取图像的模式。其返回值是包括上述模式的字符串。
mode 属性 的使用如下:
通过size属性可以获取图片的尺寸。这是一个二元组,包含水平和垂直方向上的像素数。
mode属性的使用如下:
PIL使用笛卡尔像素坐标系统,坐标(0,0)位于左上角。注意:坐标值表示像素的角;位于坐标(0,0)处的像素的中心实际上位于(0.5,0.5)。
坐标经常用于二元组(x,y)。长方形则表示为四元组,前面是左上角坐标。例如:一个覆盖800x600的像素图像的长方形表示为(0,0,800,600)。
调色板模式 ("P")使用一个颜色调色板为每个像素定义具体的颜色值
使用info属性可以为一张图片添加一些辅助信息。这个是字典对象。加载和保存图像文件时,多少信息需要处理取决于文件格式。
info属性的使用如下:
对于将多个输入像素映射为一个输出像素的几何操作,PIL提供了4个不同的采样滤波器:
NEAREST:最近滤波。 从输入图像中选取最近的像素作为输出像素。它忽略了所有其他的像素。
BILINEAR:双线性滤波。 在输入图像的2x2矩阵上进行线性插值。注意:PIL的当前版本,做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。
BICUBIC:双立方滤波。 在输入图像的4x4矩阵上进行立方插值。注意:PIL的当前版本,做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。
ANTIALIAS:平滑滤波。 这是PIL 1.1.3版本中新的滤波器。对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波,以计算输出像素值。在当前的PIL版本中,这个滤波器只用于改变尺寸和缩略图方法。
注意:在当前的PIL版本中,ANTIALIAS滤波器是下采样 (例如,将一个大的图像转换为小图) 时唯一正确的滤波器。 BILIEAR和BICUBIC滤波器使用固定的输入模板 ,用于固定比例的几何变换和上采样是最好的。Image模块中的方法resize()和thumbnail()用到了滤波器。
resize()方法的定义为:resize(size, filter=None)=> image
resize()方法的使用如下:
对参数filter不赋值的话,resize()方法默认使用NEAREST滤波器。如果要使用其他滤波器可以通过下面的方法来实现:
thumbnail ()方法的定义为:im.thumbnail(size, filter=None)
thumbnail ()方法的使用如下:
这里需要说明的是,方法thumbnail()需要保持宽高比,对于size=(200,200)的输入参数,其最终的缩略图尺寸为(182, 200)。
对参数filter不赋值的话,方法thumbnail()默认使用NEAREST滤波器。如果要使用其他滤波器可以通过下面的方法来实现:
python pil 怎么安装
关于Pillow与PIL
PIL(Python Imaging Library)是Python一个强大方便的图像处理库,名气也比较大。不过只支持到Python 2.7。
PIL官方网站:
Pillow是PIL的一个派生分支,但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库。目前最新版本是3.0.0。
Pillow的Github主页:
Pillow的文档(对应版本v3.0.0):
Pillow的文档中文翻译(对应版本v2.4.0):
Python 3.x 安装Pillow
给Python安装Pillow非常简单,使用pip或easy_install只要一行代码即可。
在命令行使用PIP安装:
pip install Pillow
或在命令行使用easy_install安装:
easy_install Pillow
安装完成后,使用from PIL import Image就引用使用库了。比如:
from PIL import Image
im = Image.open("bride.jpg")
im.rotate(45).show()
python中pil如何导入?
PIL是python的第三方图像处理库,我们可以值cmd使用pip install pillow命令安装pil库,下面我们就来看一下如何导入pil库。
python中可以使用import导入pil模块:
主要有以下两种导入方法:
import 模块名1 [as 别名1], 模块名2 [as 别名2],…:使用这种语法格式的 import 语句,会导入指定模块中的所有成员(包括变量、函数、类等)。不仅如此,当需要使用模块中的成员时,需用该模块名(或别名)作为前缀,否则 Python 解释器会报错。
from 模块名 import 成员名1 [as 别名1],成员名2 [as 别名2],…: 使用这种语法格式的 import 语句,只会导入模块中指定的成员,而不是全部成员。同时,当程序中使用该成员时,无需附加任何前缀,直接使用成员名(或别名)即可。
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