opencv是什么 opencv是什么语言写的

opencv是干什么的?

OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。

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OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++ API和Python语言的最佳特性。

作用：

OpenCV是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。OpenCV在计算机视觉的发展中发挥了重要的作用，使成千上万的人能够在视觉上做更多的工作。OpenCV允许学生，研究人员，专业人员和创业者高效地实施项目，并通过向他们提供可在多种平台上优化的计算机视觉架构。

ros和opencv有什么区别

OpenCV是一个成熟而强大的计算机视觉库，用于执行实时图像分析，因此对于机器人应用非常有用。这个库是跨平台的，有一个Python API（cv2），我们将在本次实验中使用它来完成一些我们自己的计算机视觉任务。虽然我们可以直接使用Python（通过API）使用OpenCV，但该库无法直接解释发布到ROS/摄像头主题的图像消息所使用的本机图像格式，因此我们需要使用一个接口。该接口称为CvBridge，是一个ROS包，用于处理ROS和OpenCV图像格式之间的转换。因此，在开发ROS节点以执行计算机视觉相关任务时，我们需要同时使用这两个库（OpenCV和CvBridge）。

openni,opencv,opengl这三个到底是什么？有什么关系?做什么用？

貌似开源，github上有源码。功能上整体看应该没有Kinect SDK好，但跨平台，免费。当然也支持一些类似kinect的产品，详见OpenNi的背后公司primesense

OpenCV主要用于图像处理、图像分析、机器视觉和一些模式识别。内容丰富，使用很广泛。就是一系列的库，实现了处理图像、让机器理解图像内容和利用图像建立3维世界描述的功能。

OpenGL就是工业标准的显示API，定义了一系列的函数，调用这些函数就可以来操作显卡，实现画2维3维图片。当然不同的显卡公司，会根据自己的显卡和GPU来具体实现这些函数。

opencv用什么语言比较好

使用的话Python和C++都可以。因为接口类似，C++和Python开发效率差距不大，性能上差距也不大。至于我自己，在Python程序里用Python接口，在C++程序里用C++接口，C#程序我就用Emgu CV了（这个据说C++也可以用）OpenCV是一个基于BSD许可的开源跨平台计算机视觉库，其本身是用 C语言写的，所以用 C++开发性能可能好些，但开发的效率不高，python 有大量的这方面的库程序，开发效率高opencv 是一个视觉库，可以很方便的实现各种图像操作，比如平滑，去噪等。c ++ 的教程比较多，可能更主流一些。opencv为开源的图形处理库，本身就是C++开发的，自然用C++开发，无缝对接的好如果项目是大型项目，我建议速度用c++，质量就用Python，python的开源库比较多

opencv3与tensorflow的关系,各有什么有优缺点?

优缺点如下：

一、OpenCV

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1、研究代码（慢，不稳定，独立并与其他库不兼容）。

2、耗费很高的商业化工具（比如Halcon,MATLAB+Simulink）。

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3、依赖硬件的一些特别的解决方案（比如视频监控，制造控制系统，医疗设备）这是如今的现状，而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发，OpenCV致力于成为这样的标准API。

二、TensorFlow

1、可用性

TensorFlow 工作流程相对容易，API 稳定，兼容性好，并且 TensorFlow 与 Numpy 完美结合，这使大多数精通 Python 数据科学家很容易上手。

与其他一些库不同，TensorFlow 不需要任 何编译时间， 这允许你可以更快地迭代想法。在TensorFlow 之上 已经建立了多个高级 API，例如Keras 和 SkFlow，这给用户使用TensorFlow 带来了极大的好处。

2、灵活性

TensorFlow 能够在各种类型的机器上运行，从超级计算机到嵌入式系统。它的分布式架构使大量数据集的模型训练不需要太多的时 间。TensorFlow 可以同时在多个 CPU，GPU 或者两者混合运行。

3、效率

自 TensorFlow 第一次发布以来，开发团队花费了大量的时间和努力 来改进TensorFlow 的大部分的实现代码。 随着越来越多的开发人 员努力，TensorFlow 的效率不断提高。

系统支持

可以在Windows，Android，Maemo，FreeBSD，OpenBSD，iOS，Linux 和Mac OS等平台上运行。使用者可以在 SourceForge 获得官方版本，或者从 SVN 获得开发版本。OpenCV也是用CMake。

在Windows上编译OpenCV中与摄像输入有关部分时，需要DirectShow SDK中的一些基类。该SDK可以从预先编译的Microsoft Platform SDK（or DirectX SDK 8.0 to 9.0c / DirectX Media SDK prior to 6.0）的子目录Samples\Multimedia\DirectShow\BaseClasses获得。