抽样技术第五版课后答案（抽样技术第五版课后答案第五章）

浅谈《试验设计与分析》的作用有哪些？

《试验设计与分析》共分七章，前三章主要讲述试验方案编制与试验设计原理，简单试验、单因素试验、多因素试验和正交试验的统计分析；第四章和第五章讲述回归与相关及回归设计；第六章讲述试验数据的计算机处理(SPSS)；第七章讲述抽样技术。这些内容基本满足了当前农林科学本科生的需要，除此之外，又适度地讲述了实验数据的计算机处理内容，而且介绍了较为现代的回归设计内容，以开阔学生的视野。本书的例题涉及遗传育种、作物栽培、土壤肥料、畜禽饲养、果树蔬菜栽培、食品加工等多个内容，有助于不同专业学生的理解和正确应用。

抽样标准的使用程序是什么呢？

抽样调查的一般程序：抽样调查是由五个步骤组成的工作过程。

1、确定调查总体：即明确调查的全部对象及其范围。这是抽样调查的前提和基础。

2、抽样框架的确定和个体编号：抽样框架这是提供抽样所用被调查对象的详细名单。在没有现成名单的情况下，可由调查人员自己编制。个体编号：即对调查总体中的个体进行编号。

3、选择调查样本：需首先确定抽样的技术（随机抽样还是非随机抽样），要确定具体的抽样方法（如分层抽样还是分群抽样）还要确定样本的数量。在上述问题确定后，按预定的要求选择调查的样本。

4、实施调查：对选定的样本运用不同的调查方法逐个进行调查，从而取得第一手资料。

5、测算结果：这是抽样调查的最后一个步骤，也是抽样调查的目的的所在。指用样本指标推断总体指标的结果。具体方法包括百分比推算法和平均推算法等。

如何进行食品抽样检验？

从一批产品中随机抽取少量产品（样本）进行检验，以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。又称抽样检查。它与全面检验的不同之处，在于全面检验需对整批产品逐个进行检验，而抽样检验则根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。如果推断结果认为该批产品符合预先规定的合格标准，就予以接收；否则就拒收。采用抽样检验可以显著地节省工作量。在破坏性试验（如检验灯泡的使用寿命）以及散装产品（如矿产品、粮食）和连续产品（如棉布、电线）等检验中，也都只能采用抽样检验。抽样检验是统计质量管理的一个重要组成部分。抽样检验方案（简称抽样方案）是一套规则，依据它去决定如何抽样（一次抽或分几次抽，抽多少），并根据抽出产品检验的结果决定接收或拒绝该批产品。抽样方案按指标性质分为计数抽样方案与计量抽样方案两类，按抽取样本的方式分为一次、二次、多次及序贯抽样方案。除了根据抽样检验方法制定适用于各种特定情形的抽样方案外，抽样检验方法的标准化是一个重要的研究方向。抽样技术（取样方法）

1．单纯随机抽样:完全随机,无限制;一般多利用乱数表或抽样球

2．系统抽样：按一定的时间/数量间隔抽样

3．分层抽样：先层别后再抽样

4．曲折抽样：是希望减少系统抽样因周期性而发生偏差等缺点所采用的方法。可视为随机抽样，但较复杂，具有规则性。

5．区域抽样：群体如一大箱物品，箱中有数十个小盒，每一小盒装有若干物品。为抽样之方便，可自数十个小盒中随机抽取若干样本盒，然后就各样本盒进行全数检验。这方法如社会调查时分为城镇或乡村取样，故称为区域抽样。

适用前提：区域内变异大，区域间变异小。与分层抽样刚相反。

6．分段抽样：先采用区域抽样，在从样本单位中从随机抽样。可有两段、多段之分。

7．反复抽样：在同一检验批内作一次以上的抽样来推定群体品质的抽样方法。一般用在抽样检验中之双次、多次或逐次抽样

分层随机抽样属于什么研究？

分层抽样（ ）

先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。分层可以提高总体指标估计值的精确度，它可以将一个内部变异很大的总体分成一些内部变异较小的层（次总体）。每一层内个体变异越小越好，层间变异则越大越好。

分层抽样比单纯随机抽样所得到的结果准确性更高，组织管理更方便，而且它能保证总体中每一层都有个体被抽到。这样除了能估计总体的参数值，还可以分别估计各个层内的情况，因此分层抽样技术常被采用。

例如，一个单位的职工有500人，其中不到35岁有125人，35岁至49岁的有280人，50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本，由于职工年龄与这项指标有关，决定采用分层抽样方法进行抽取.因为样本容量与总体的个数的比为1：5，所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5，280/5，95/5，即25，56，19。

一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取一定数量的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样。

又称分类抽样或类型抽样。将总体划分为若干个同质层，再在各层内随机抽样或机械抽样，分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起，分组减小了各抽样层变异性的影响，抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。

抽样技术第五版课后答案（抽样技术第五版课后答案第五章）

分层抽样根据在同质层内抽样方式不同，又可分为一般分层抽样和分层比例抽样，一般分层抽样是根据样品变异性大小来确定各层的样本容量，变异性大的层多抽样，变异性小的层少抽样，在事先并不知道样品变异性大小的情况下，通常多采用分层比例抽样。

分层随机抽样的设计效应？

分层抽样又称为分类抽样、或类型抽样，它首先是将总体的N个单位分成互不交叉、互不重复的k个部分，我们称之为层；然后在每个层内分别抽选n1、n2、......nk个样本，构成一个容量为（n1+n2+....+nk)个样本的一种抽样方式。 分层的作用主要有三：一是为了工作的方便和研究目的的需要；二是为了提高抽样的精度；三是为了在一定精度的要求下，减少样本的单位数以节约调查费用。因此，分层抽样是应用上最为普遍的抽样技术之一。 按照各层之间的抽样比是否相同，分层抽样可分为等比例分层抽样与非等比例分层抽样两种。 实际上，分层抽样是科学分组与抽样原理的有机结合，前者是划分出性质比较接近的层，以减少标志值之间的变异程度；后者是按照抽样原理抽选样本。因此，分层抽样一般比简单随机抽样和等距抽样更为精确，能够通过对较少的样本进行调查，得到比较准确的推断结果，特别是当总体数目较大、内部结构复杂时，分层抽样常能取得令人满意的效果。 整群抽样是首先将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，我们称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。 整群抽样特别适用于缺乏总体单位的抽样框。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。 整群抽样的优点是实施方便、节省经费；缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

统计抽样和非统计抽样的区别？

统计抽样和非统计抽样的区别如下：

一、优点上的区别

统计抽样的优点：

（1）客观的计量和精确地控制抽样风险

（2）高效设计样本

（3）计量已获得的审计证据的充分性

（4）能定量评价样本的结果

非统计抽样的优点：

（1）操作简单，使用成本低

（2）适合定性分析

二、缺点上的区别

统计抽样的缺点：

（1）需要特殊的专业技能，增加培训注册会计师的成本

（2）单个样本项目需要符合统计要求，增加了额外的费用

抽样技术第五版课后答案（抽样技术第五版课后答案第五章）

非统计抽样的缺点：无法量化抽样风险

向左转|向右转

三、定义上的不同

统计抽样是指按照数理统计知识进行样本设计和实施抽样的技术。非统计抽样是指按照职业判断进行样本设计和实施抽样的技术。

四、具备特征上的不同

统计抽样的样本必须具有这两个特征，不同时具备上述两个特征的抽样方法为非统计抽样。一方面，即使注册会计师严格按照随机原则选取样本，如果没有对样本结果进行统计评估，就不能认为使用了统计抽样。另一方面，基于非随机选样的统计评估也是无效的。

抽样技术第五版课后答案（抽样技术第五版课后答案第五章）

参考资料来源：百度百科-统计抽样

参考资料来源：百度百科-非统计抽样

统计抽样和非统计抽样的区别如下：

一、优点上的区别

统计抽样的优点：

（1）客观的计量和精确地控制抽样风险

（2）高效设计样本

（3）计量已获得的审计证据的充分性

（4）能定量评价样本的结果

非统计抽样的优点：

（1）操作简单，使用成本低

（2）适合定性分析

抽样样本选择的方法是？

抽样调查的一般程序：抽样调查是由五个步骤组成的工作过程。

1、确定调查总体：即明确调查的全部对象及其范围。这是抽样调查的前提和基础。

2、抽样框架的确定和个体编号：抽样框架这是提供抽样所用被调查对象的详细名单。在没有现成名单的情况下，可由调查人员自己编制。个体编号：即对调查总体中的个体进行编号。

3、选择调查样本：需首先确定抽样的技术（随机抽样还是非随机抽样），要确定具体的抽样方法（如分层抽样还是分群抽样）还要确定样本的数量。在上述问题确定后，按预定的要求选择调查的样本。

4、实施调查：对选定的样本运用不同的调查方法逐个进行调查，从而取得第一手资料。

5、测算结果：这是抽样调查的最后一个步骤，也是抽样调查的目的的所在。指用样本指标推断总体指标的结果。具体方法包括百分比推算法和平均推算法等。